¿La inteligencia artificial en beneficio a la humanidad?

Todos tenemos una opinión frente a lo que es inteligencia artificial (en este blog, lo llamaremos AI). El cine y la televisión, como medios de comunicación masiva, nos ha empapado de historias y personajes relacionados a esta y han construido todo un imaginario frente al tema. Así, podemos tomar como ejemplo el universo cinematográfico de Marvel Studios en el cual nos presenta, por un lado, inteligencias artificiales como Visión, superhéroe cuya mente posee los restos de Jarvis, el asistente personal virtual de Tony Stark, y su contraparte infame Ultrón, robot cuyo objetivo es exterminar la raza humana.

En contraste, dentro de nuestra realidad, podemos pensar en sistemas de AI tales como lo son Siri o Alexa, presentes primordialmente en nuestros celulares para asistirnos, o las controversiales cámaras de reconocimiento facial implementadas en china, cuyo uso generó revueltas en Hong Kong por sentir que este tipo de tecnologías pueden llegar a vulnerar la privacidad de la población.

Con esto en mente, junto a nuestro equipo de AI llamado Equinox nos dimos la tarea de preguntarle a nuestros clientes, amigos y hasta familiares su opinión frente a esta tecnología. Si bien, muchas de las opiniones recalcaban ventajas como agilizar procesos, disminuir errores o procesar grandes cantidades de datos, de igual manera hacían énfasis en que esta tecnología competía, desplazaba y reemplazaba al ser humano, dejándonos a merced de esta sin ningún control. Debido a esto, me parece pertinente que nos preguntemos: ¿Está la Inteligencia artificial en beneficio a la humanidad? Antes de dar una respuesta a esta incógnita, debemos conocer un poco a nuestro sujeto de estudio.

Abrebocas a la AI

En las ciencias de la computación, la AI es la capacidad de una máquina de tener facultades cognitivas semejantes las de un ser vivo, especialmente a las del ser humano. Según IBM, empresa que lleva décadas trabajando en esta área, lo define como la simulación del pensamiento humano a través de modelos computarizados, los cuales le permiten entender, razonar, aprender e interactuar a través del uso de datos. Sin embargo, aunque las máquinas tengan estas facultades cognitivas, ellas realmente no pueden igualar en su totalidad a las de un ser humano. Asimismo, según Chris Noessel, el término AI podemos clasificarlo en 3 tipos: Débil, general, y fuerte.

La inteligencia artificial débil (weak AI o Narrow AI en inglés), es una AI que lleva a cabo tareas totalmente específicas como jugar ajedrez, dar recomendaciones como lo hace Netflix o poder hablar y dictarle comandos a nuestro celular a través de Siri. La inteligencia artificial general (AGI por sus siglas en inglés), es capaz de tener facultades cognitivas al mismo nivel que un ser humano, por lo que podría tener emociones y llevar relaciones.

Y, finalmente, una inteligencia artificial fuerte (ASI por sus siglas en inglés), es capaz de sobrepasar en todo sentido las capacidades de un ser humano. Por lo tanto, y a pesar de que en los últimos años hemos tenido grandes avances dentro de esta área, es claro que seguimos desarrollando AI débiles.

No obstante, ya hemos comprobado, para bien o para mal, el impacto que puede tener esta tecnología en nuestra sociedad. Por un lado, en el año 2014, la compañía estadounidense Amazon desplegó una AI encargada de llevar a cabo el proceso de reclutamiento y contratación de la empresa con el fin de automatizar y optimizar recursos dentro del proceso. Sin embargo, un año más tarde, el equipo se dio cuenta que esta AI tenía un sesgo a la hora de seleccionar los aspirantes, pues castigaba aquellas hojas de vida de mujeres y premiaba al de hombres. Otro ejemplo podemos encontrarlo en el documental Coded Bias, la cual expone que esta tecnología puede llegar a ser sexista, racista y opresora si no se entrena y desarrolla de manera correcta.

Por otro lado, tenemos los casos en los que los coches de la marca Tesla, los cuales cuentan con un sistema AI de piloto automático, se han visto envueltos en graves accidentes debido al mal uso de este sistema ya que se ha demostrado que estos sistemas no son capaces de responder eficientemente a las condiciones normales necesarias para una conducción real. Por ende, si estas AI débiles están teniendo un impacto adverso para el ser humano, ¿por qué continuar usando esta tecnología? ¿Qué mundo distópico nos espera cuando lleguen las AI fuertes?

La importancia del diseño en la AI

En el caso de Amazon, el equipo técnico y los diseñadores que construyeron esta AI debieron tener en cuenta qué partes de todo este proceso se podían automatizar, dónde intervenía el ser humano y no dejar que la máquina sea quien tome la decisión y defina quien debe ser contratado y quien no. Aun así, el equipo debió tener un entendimiento del contexto, ya que los datos con los que entrenaron a este sistema eran datos que demostraban el sesgo y la preferencia de contratación desigual en género que Amazon desde el 2014 quería empezar a combatir. Por otro lado, Josh Lovejoy en su artículo When are we going to start designing AI with purpose? describe los alcances actuales de la AI como “esenciales pero insuficientes por sí solas”, puesto que a las AI son una tecnología que tiene un aprendizaje similar a la de un niño. ¿Le daríamos total control a un niño para que maneje nuestros vehículos en las calles de nuestra ciudad? Esto nos lleva al caso de tesla, donde la falta de entendimiento de los usuarios hacia los alcances de esta tecnología, el poco análisis y prevención del comportamiento adverso que tendrían los clientes fue lo que ha ocasionado los graves accidentes que, en algunos casos, han causado muertes.

Repasando estos y otros casos de AI adversas se percibe levemente la falta de un componente que, de haberse tenido en cuenta, hubiesen tenido un mejor impacto: diseño centrado en el ser humano.

Si bien, los sistemas de AI han ganado popularidad abriendo las puertas a las distintas industrias de conocer a fondo a sus clientes, tener una mayor capacidad de análisis de estos para captar y mantenerlos, ¿Está la Inteligencia artificial en beneficio a la humanidad de los clientes, usuarios, seres humanos? Como lo describió mi compañero Manuel en su blog titulado Impacto del Design Thinking en las diferentes industrias, el uso de metodologías de diseño centrado en el humano permite abordar problemas complejos y que respondan a la pregunta: ¿cómo podemos hacer del mundo un lugar mejor? A través de esta podemos desarrollar inteligencia artificial en beneficio a la humanidad, con propósito humano y que trasciende de la perspectiva simple de negocio.

Usar esta metodología abre los ojos de quienes participan en el desarrollo de sistemas de AI donde, por un lado, nos hace conscientes para discernir cuándo interviene una AI, cuándo un ser humano, o cuándo deben colaborar ambos; y, por otro lado, permite planear y prevenir los posibles impactos éticos, morales, sociales, culturales y económicos que puede llegar a tener dentro y fuera de quienes usarán la AI.

La Inteligencia artificial en beneficio a la humanidad

Dentro de Equinox, nuestro grupo de AI, promovemos la colaboración equilibrada entre el humano y la máquina, la cual tiene como resultado no solo la automatización de tareas repetitivas, peligrosas o poco agradables para las personas, sino que pretende aumentar y potenciar nuestras capacidades humanas. Wildlife Insights es un proyecto que ejemplifica estos valores. Esta es una plataforma de Google en la que investigadores pueden monitorear, analizar y compartir datos en tiempo real sobre el estado de la vida silvestre a nivel global. Esta usa trampas y sensores para adquirir datos y usan AI para clasificar los distintos animales encontrados dentro miles de fotos, permitiendo a los científicos concentrar sus esfuerzos en planear y tomar acción para la conservación de los ecosistemas a nivel global. Otro ejemplo por destacar es Xray4All, una plataforma creada por investigadores de Stanford que proporciona análisis de radiografías al instante, indicando al usuario qué enfermedad ha detectado, en qué área concentra su predicción y con qué porcentaje de confiabilidad presenta su análisis.

Conclusión

El propósito de este blog era ir más allá de explicar o mostrar ejemplos de cómo con AI podemos captar y analizar a profundidad las dinámicas entre el cliente y nuestro negocio. Más bien, es una invitación a nuestros pares dentro de la industria y clientes que no debemos construir AI sin un sentido, o por moda. Quiero resaltar la importancia de construir AI con propósito y responsabilidad, manteniendo siempre el componente humano en mente. Finalmente, ¿Está la Inteligencia artificial en beneficio a la humanidad? Solo si desde ahora construimos nuestro futuro con responsabilidad.

REFERENCIAS