CIENCIA DE DATOS
EXTRAE INSIGHTS VALIOSOS DE DATOS
La Ciencia de Datos es un enfoque interdisciplinar que fusiona diversos campos del conocimiento para extraer conclusiones a partir de los datos.
¿CUÁL ES LA DIFERENCIA ENTRE CIENCIA DE DATOS E IA?
Las diferencias principales entre Inteligencia Artificial and Data Science lie in their primary objectives. Data Science’s main objectives tend to learn from data, abstract insights and make better-informed decisions. On the other hand, AI’s objectives lie in engineering intelligence and embedding it in artificial entities.
AI and Data Science complement each other; with a great understanding of data, one can engineer intelligence. With intelligent systems, it’s easier to manage data; but they’re not the same.
¿POR QUÉ ES VALIOSO PARA LA INDUSTRIA?
Modern organisations’ most valuable asset is data. There is a proliferation of digital products in the market which automatically collect and store information, from the government to health, retail and banking solutions.
That information, for example, is employed to predict users’ behaviour with modelos predictivos, analizar las mejores estrategias de negocio con reconocimiento de patrones y optimizar esfuerzos haciendo engagement con los usuarios con sistemas de recomendación.
LA CIENCIA DE DATOS DESAFÍA LOS SESGOS COGNITIVOS
Los sesgos cognitivos son atajos intuitivos e irracionales que toma nuestro cerebro para comprender la realidad. Desde la psicología, se considera que estos sesgos se ocupan de las limitaciones de información, mejoran la velocidad de razonamiento y solucionan la falta de capacidad para resolver problemas.
Don’t worry if you have them; it is a traditional human brain response.
heurística de disponibilidad
La heurística de la disponibilidad sugiere que los momentos memorables que nos vienen a la mente rápida y fácilmente tienen una influencia desmesurada en nuestras decisiones futuras. Esto deja al responsable de la toma de decisiones con información de baja calidad para formar la base de su decisión.
EFECTO DE ENCUADRE
El efecto de encuadre se produce cuando nuestras decisiones se ven influidas por la forma en que se presenta la información. Una información equivalente puede resultar más o menos atractiva en función de las características que se destaquen.
sesgo de confirmación
El sesgo de confirmación describe nuestra tendencia subyacente a fijarnos, centrarnos y dar mayor credibilidad a las pruebas que encajan con nuestras creencias.
EFECTO DE DISPOSICIÓN
Nuestra tendencia a continuar con algo si ya hemos invertido tiempo, esfuerzo o dinero en ello, independientemente de que los costes reales superen o no a los beneficios.
Para saber más de sesgos cognitivos lee nuestro blog: Handy resources to avoid cognitive biases in Data Science
EL VALOR QUE OFRECEMOS
¿Por qué es una buena idea implementar Ciencia de Datos?
Conozca a sus usuarios objetivo con datos fiables
Diseña una estrategia empresarial precisa y eficaz a largo plazo
Optimiza tus procesos y ahorra tiempo y dinero
Sea más competitivo en su mercado utilizando la ciencia de datos
DATOS CURIOSOS DE CIENCIA DE DATOS
- From the dawn of times to 2003 5 BILLION GIGABYTES of data had been generated. By 2010, this amount of data was being created every 2 days and by 2021 this amount took just 40 minutes.
- 80% of a data scientist’s time is spent simply finding, cleansing and organizing data and only 20% of his time to actually perform the analysis.
- Data Science and big data taught us bigger units than we knew before, like: zettabyte: 1,000^7 bytes and yottabyte: 1,000^8 bytes.