CIENCIA DE DATOS
EXTRAE INSIGHTS VALIOSOS DE DATOS
La Ciencia de Datos es un enfoque interdisciplinar que fusiona diversos campos del conocimiento para extraer conclusiones a partir de los datos.
¿CUÁL ES LA DIFERENCIA ENTRE CIENCIA DE DATOS E IA?
Las diferencias principales entre Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos radican en sus objetivos principales. Los objetivos principales de la Ciencia de Datos son aprender de los datos, abstraer ideas y tomar decisiones mejor informadas. Por otro lado, los objetivos de la IA se centran en la ingeniería de la inteligencia y su integración en entidades artificiales.
La IA y la Ciencia de Datos se complementan; con una gran comprensión de los datos, se puede diseñar inteligencia. Con sistemas inteligentes, es más fácil gestionar los datos; pero no son lo mismo.
¿POR QUÉ ES VALIOSO PARA LA INDUSTRIA?
El activo más valioso de las organizaciones modernas son los datos. En el mercado proliferan los productos digitales que recopilan y almacenan información de forma automática, desde gobiernos hasta soluciones de salud, comercio y banca.
Esa información, por ejemplo, se emplea para predecir el comportamiento de los usuarios con modelos predictivos, analizar las mejores estrategias de negocio con reconocimiento de patrones y optimizar esfuerzos haciendo engagement con los usuarios con sistemas de recomendación.
LA CIENCIA DE DATOS DESAFÍA LOS SESGOS COGNITIVOS
Los sesgos cognitivos son atajos intuitivos e irracionales que toma nuestro cerebro para comprender la realidad. Desde la psicología, se considera que estos sesgos se ocupan de las limitaciones de información, mejoran la velocidad de razonamiento y solucionan la falta de capacidad para resolver problemas.
No te preocupes si los tienes; es una respuesta tradicional del cerebro humano.
heurística de disponibilidad
La heurística de la disponibilidad sugiere que los momentos memorables que nos vienen a la mente rápida y fácilmente tienen una influencia desmesurada en nuestras decisiones futuras. Esto deja al responsable de la toma de decisiones con información de baja calidad para formar la base de su decisión.
EFECTO DE ENCUADRE
El efecto de encuadre se produce cuando nuestras decisiones se ven influidas por la forma en que se presenta la información. Una información equivalente puede resultar más o menos atractiva en función de las características que se destaquen.
sesgo de confirmación
El sesgo de confirmación describe nuestra tendencia subyacente a fijarnos, centrarnos y dar mayor credibilidad a las pruebas que encajan con nuestras creencias.
EFECTO DE DISPOSICIÓN
Nuestra tendencia a continuar con algo si ya hemos invertido tiempo, esfuerzo o dinero en ello, independientemente de que los costes reales superen o no a los beneficios.
Para saber más de sesgos cognitivos lee nuestro blog: Handy resources to avoid cognitive biases in Data Science
EL VALOR QUE OFRECEMOS
¿Por qué es una buena idea implementar Ciencia de Datos?
Conozca a sus usuarios objetivo con datos fiables
Diseña una estrategia empresarial precisa y eficaz a largo plazo
Optimiza tus procesos y ahorra tiempo y dinero
Sea más competitivo en su mercado utilizando la ciencia de datos
DATOS CURIOSOS DE CIENCIA DE DATOS
- From the dawn of times to 2003 5 BILLION GIGABYTES of data had been generated. By 2010, this amount of data was being created every 2 days and by 2021 this amount took just 40 minutes.
- 80% of a data scientist’s time is spent simply finding, cleansing and organizing data and only 20% of his time to actually perform the analysis.
- Data Science and big data taught us bigger units than we knew before, like: zettabyte: 1,000^7 bytes and yottabyte: 1,000^8 bytes.