Words to Familiarise with Equinox
#WTFwithEquinox
W.T.F: DISEÑO DE IA
El diseño de IA es un enfoque que utilizamos para crear los mejores sistemas de IA. Combina conocimientos de pensamiento de diseño, human computer interaction, psicología, ciencias del comportamiento, experiencia de usuario (UX), interfaz de usuario (UI) y tecnología.
OBJETIVOS
LOS HUMANOS VAN PRIMERO
Artificial Intelligence has pros and cons in using and applying it to replace or enhance humans’ jobs. AI Design aims to do it in the best possible way to benefit human lives.
MEJORES INTERACCIONES
La Inteligencia Artificial es práctica y aporta valor cuando está bien diseñada. Por eso es crucial analizar el contexto y al usuario para crear las mejores interacciones entre humanos y máquinas.
¿DÓNDE APLICO IA?
Los empresarios se apresuran a aplicar IA en sus empresas; sin embargo, es más difícil que eso. Los diseñadores de IA siguen diferentes metodologías para entender el contexto y proponer dónde utilizar esta tecnología para automatizar o mejorar procesos específicos.
DATOS CURIOSOS
LA AI ES LA NUEVA ELECTRICIDAD
Transformará todas las industrias y creará un enorme valor económico
El 56% de los participantes en la encuesta McKinsey de 2021 informaron tener
UNA ADOPCIÓN DE LA IA EN AL MENOS UNA FUNCIÓN DE SU EMPRESA
Although the outstanding AI performance…
hay algunas áreas en las que las empresas tienen margen de mejora
EXPLAINABILITY – PRIVACY – EQUITY – WORKFORCE DISPLACEMENT
El diseño de IA está preparado para mitigar algunos de esos aspectos
El diseño de IA
ES MÁS QUE
entender a los usuarios y crear interfaces
Podría ayudar a los científicos de datos a abordar problemas y diseñar modelos de forma más creativa
la clave está en los equipos multidisciplinarios
W.T.F: Ciencia de Datos
La Ciencia de Datos es un enfoque interdisciplinar que fusiona diversos campos del conocimiento para extraer conclusiones a partir de los datos.
OBJETIVOS
LIMPIAR O ESTUDIAR DATOS
Comprender cómo se desmenuzan los datos y tomar decisiones correctas a la hora de procesarlos, visualizarlos y mostrar las ideas principales.
CREAR Y MANTENER MODELOS
Todo está cambiando y mejorando rápidamente. Los modelos y las técnicas deben actualizarse, sobre todo en la Ciencia de Datos, para crear soluciones competitivas en el sector.
DESARROLLO DE ALGORITMOS
Diseñar e implementar algoritmos de acuerdo a altos estándares. Debe incluir medidas correctas y comprensión de hiperparámetros para mejorar cualquier modelo.
DATOS CURIOSOS
Desde el principio de los tiempos hasta 2003
5 BILLION GIGABYTES OF DATA…
fueron generados.
Para el 2010, esta cantidad de datos se creaba cada
2 DÍAS
y para 2021 esta cantidad tomaba tan solo
40 MINUTOS EN PRODUCIRSE
80%
of a Data Scientist’s time is spent simply
ENCONTRAR, LIMPIAR Y ORGANIZAR DATOS
SOLO EL 20%
de este tiempo se dedica a realizar realmente el análisis
LA CIENCIA DE DATOS Y BIG DATA NOS ENSEÑARON
UNIDADES
más grandes de las que conocíamos antes, como
zettabyte: 1,000^7 bytes
y
yottabyte: 1,000^8 bytes
W.T.F: COMPUTACIÓN CUÁNTICA
Quantum Computing is an emerging technology; we all know what’s computing but What’s Quantum?
Su significado literal es la cantidad mínima de cualquier entidad física. A escala microscópica, existen algunas características y diferencias pequeñas pero significativas con la física clásica que permiten el desarrollo de nuevas tecnologías.
Por tanto, si explotamos la superposición y el entrelazamiento (características cuánticas), podemos aprovecharlas para aplicaciones prácticas en informática y obtener un alcance mayor que sin utilizarlas.
¿CÓMO COMENZAR CON LA COMPUTACIÓN CUÁNTICA?
DISEÑA UN MAPA DE RUTA
Puede que sea demasiado pronto para ponerlo en práctica, pero definitivamente no es demasiado pronto para empezar a planificarlo y adelantarse a la competencia. Cree un plan de trabajo a cinco años.
DEFINE TU FOCO
Los computadores cuánticos tienen el potencial de transformar las cadenas de valor de la industria, sobre todo en los ámbitos de la química, la biología, la salud, la ciencia de los materiales, las finanzas y la inteligencia artificial (IA). Define ¿Dónde quieres estar?
SELECCIONA TU EQUIPO
Designa a algunos de tus profesionales más destacados para que entiendan, ideen y enseñen conceptos de control de calidad en tu empresa. El conocimiento se extenderá de una forma u otra.
DATOS CURIOSOS
Grandes oportunidades
PARA TODOS
los gigantes tecnológicos dominan la computación cuántica
BUT IT’S STILL
ANYBODY’S GAME
TOSHIBA
estimó que su distribución de Computación Cuántica
GENERARÁ
3 BILLONES
en ingresos para 2030
CRECIMIENTO EXPONENCIAL EN
VELOCIDAD Y POTENCIA
Podremos hacer cosas
EN SEGUNDOS U HORAS
en lugar de
AÑOS O SIGLOS